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摘要:
为解决传统局部梯度法(LGM )从X-band雷达图像中提取海面风向时存在局限性和较大误差的问题 ,针对X-band雷达图像风场成像特征 ,提出基于自适应缩减法(A RM )的海面风向反演算法 .首先 ,设计了一种自适应缩减算子 ,算子能够连续缩减图像 ,扩大了缩减后图像分辨率适应风条纹尺度的范围 ;然后 ,构建了自适应判断算法 ,根据由像元梯度直方图统计计算出的稳定系数来判断缩减后图像分辨率与风条纹尺度是否达到最佳 ,从而获得最优缩减率 ;最后 ,利用最优缩减率得到的像元梯度方向获得主梯度方向 ,根据风条纹特征提取出海面风向 .通过岸基实验数据验证表明 :ARM 算法具有很好的性能 ,比传统LGM 算法的海面风向反演精度提高了58 .3% ,在风速变化剧烈情况下也能得到稳定反演结果 .
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文献信息
篇名 基于ARM的X波段雷达图像提取海面风向研究
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 X-band雷达图像 海面风向 局部梯度法 自适应 稳定系数
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 信息与控制工程
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 TN957.5
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.151009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢志忠 哈尔滨工程大学自动化学院 40 415 11.0 18.0
2 王慧 哈尔滨工程大学自动化学院 28 173 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
X-band雷达图像
海面风向
局部梯度法
自适应
稳定系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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