2005~2013年北京地区肺结核病时间流行特征及预测

• 作者: 刘庆荣 曹凯 王超 胥芹 贺晓新 郭秀花
• 来源期刊: 中国医刊
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结核 时间序列模型 预测 发病数
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: R521
• 字数: 1769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1070.2015.05.034

摘要

目的：分析2005~2013年北京地区肺结核发病数的时间流行特征,预测发病人数,为肺结核病的防控提供参考。方法利用时间序列模型对2005~2013年北京地区结核病发病数的数据进行趋势分析,并对数据的平稳性进行检验,对处理后的数据构建自回归移动平均( autoregressive moving average,ARMA)模型,并预测未来发病数据。结果 ARMA(4,0)模型Bayesian信息标准(bayesian information criterions,BIC)值最小,模型最优。经过对2013年7~12月肺结核发病数的预测效果很好,平均预测误差为34.76%,在接受范围内。结论在肺结核病发病数的近期预测时,采用时间序列的ARMA模型预测,能有效的预测发病数并指导有关部门制定肺结核病的防控措施。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	首都医科大学公共卫生学院	130	1111	18.0	25.0
3	贺晓新		27	400	12.0	19.0
4	曹凯	首都医科大学公共卫生学院	19	101	6.0	10.0
6	刘庆荣	首都医科大学公共卫生学院	1	9	1.0	1.0
14	胥芹	首都医科大学公共卫生学院	8	123	6.0	8.0