基于非完整周期信号的集输立管流型在线识别

• 作者: 姚添 谢晨 邹遂丰 郭烈锦
• 来源期刊: 工程热物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 集输立管系统 非完整周期 不稳定流型 实时识别 自组织神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 1966-1970
• 页数: 5页
• 分类号: O359
• 语种: 中文

摘要

为改善集输立管系统流型识别实时性,本文初步提出了一种基于非完整周期信号的识别方法.从严重段塞流过程中液塞生长、液塞流出、气液喷发、液塞回落的某一阶段或相邻两阶段选取较短时长的压力、压差波动信号序列,采用计算速度较快的方法进行特征提取.通过自组织神经网络融合局部流动特征,描述集输立管系统空间流动特性,实现流型识别.本文实验流速范围内,该方法对稳定流型与不稳定流型的平均识别率达到90％以上,初步验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭烈锦		231	3252	31.0	45.0
2	邹遂丰		5	0	0.0	0.0
3	谢晨		2	0	0.0	0.0
4	姚添		3	0	0.0	0.0