基于奇异值融合的机械设备盲信息提取

• 作者: 朱露 李浩 毋文峰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立成分分析 包络分析 奇异值分解 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 3028-3033
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3|TP391.4
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2015.22.008

摘要

针对机械设备的故障特征信息提取问题,提出了基于奇异值融合的机械盲信息提取方法.首先,由机械振动测量信号分离振动源信号,并进行包络解调组成包络信号矩阵,进而进行奇异值分解,提取矩阵的奇异值均值和奇异值熵作为故障特征信息;然后,针对分离矩阵直接进行奇异值分解,提取奇异值作为故障特征信息;最后,将包络信号矩阵奇异值均值、奇异值熵和分离矩阵奇异值进行特征层信息融合作为机械设备的故障特征信息.将该方法应用于液压齿轮泵可以有效地提取机械设备盲特征信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毋文峰		13	51	5.0	5.0
3	朱露		6	44	3.0	6.0
4	李浩		52	179	7.0	12.0