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摘要:
危险品运输过程中,不但需要考虑运输成本和运输线路,还需要考虑运输风险的因素。传统的路线选择模型仅仅以成本分析为基础,很少考虑危险品运输的风险因素,路线选择存在较大缺失。文中提出基于粒子群离散变换算法的危险品运输车辆路径选择方法。根据最小二乘法相关原理,计算运输路径危险环境函数,获取危险程度拟合曲线,根据该函数得到运输路径中的危险程度。根据最小危害路选择的目标函数,对所有的待优化变量进行二进制编码,并针对编码结果进行离散化变换,实现危险品运输车辆路径的选择。实验结果表明,利用改进算法进行危险品运输车辆路径选择,降低了路径协同误差和路径选择误差。
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文献信息
篇名 安全优先运输路径选择算法研究与仿真
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 危险品 运输车辆 路径选择 最小二乘法
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 94-97,101
页数 5页 分类号 TP391
字数 3876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小辉 平顶山学院计算机科学与技术学院 57 93 4.0 6.0
2 李圣普 平顶山学院计算机科学与技术学院 53 125 5.0 9.0
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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