应用化学成分建立天府肉鸭豆粕净能预测模型的研究

• 作者: 刘光芒 李华 李杰 王康宁 贾刚 赵华 陈小玲
• 来源期刊: 动物营养学报
• 学科: 农学
• 关键词: 天府肉鸭 豆粕 净能 化学成分 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 实验方法
• 页码范围: 3110-3117
• 页数: 8页
• 分类号: S835
• 字数: 4685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-267x.2015.10.016

摘要

本试验旨在用析因法评定不同豆粕的天府肉鸭的净能( NE),并用表观代谢能( AME)结合化学成分建立其预测方程。豆粕NE的评定分为维持净能( NEm)与沉积净能( NEp)。试验共用天府肉鸭740只,先选100只随机分到自由采食及限饲20%、32%、44%、56%共5个组,采用回归法测定NEm；再选620只随机分到30个豆粕组和1个基础饲粮组,采用套算法评定豆粕的NEp；剩余20只鸭作为零对照组测定肉鸭初始能值。测定30种豆粕的常规化学成分,并根据测定的 NE、AME 和化学成分进行相关、回归分析。结果表明：天府肉鸭 NEm 为598.251 kJ/kg BW0.75,经套算法得到30种豆粕NE为(6.69±0.53) MJ/kg。用化学成分建立的最佳豆粕 NE 预测方程为 NE =0.412AME -0.126ADF +4.164( R2为0.931, RSD 为0.168 MJ/kg)；用AME 结合化学成分建立的最佳预测方程为 NE=0.230AME-0.132ADF-1.69CF+7.320(R2为0.942,RSD为0.156 MJ/kg)。由此可见,1)天府肉鸭的豆粕NE为(6.69±0.53) MJ/kg,不同豆粕存在较大差异；2)用豆粕化学成分和AME来预测天府肉鸭豆粕NE是可行的,且用AME结合化学成分建立的NE预测方程较好。