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基于数据的任务规划在复杂网络中的应用
基于数据的任务规划在复杂网络中的应用
作者:
张权
毕于慧
董玮
闫丽丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
复杂网络
任务规划
静态数据
动态数据
摘要:
复杂网络中目标任务的变化能够引起网络的自身演化,如何对任务负载进行平衡是提高网络自身性能的关键问题之一,以区域快递网络为研究对象,提出了基于动态数据和静态数据对对象进行配置、拆分、添加和抛弃的负载平衡规则,研究了其在任务规划中对网络负载平衡起到的作用,实验结果表明,提出的规则能够有效提高类似网络的稳定性和网络资源的合理配置。
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篇名
基于数据的任务规划在复杂网络中的应用
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
复杂网络
任务规划
静态数据
动态数据
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
研究开发
研究方向
页码范围
215-219
页数
5页
分类号
字数
3501字
语种
中文
DOI
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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