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摘要:
根据去马赛克算法的处理方式,对于经过图像处理软件处理过的图像,在不知道相机去马赛克算法的前提下,计算图像像素的均值和方差构建预测滤波器,估计高斯混合模型参数,结合贝叶斯原理,假设先验概率在分割图像为每一B×B块基础上估计状态的后验概率.在不需要事先知道伪造区域的位置基础上,统计篡改概率.进而细粒度的定位伪造图像的位置.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯模型细粒度的伪造图像的定位分析
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 伪造图像 贝叶斯模型 定位分析 高斯混合模型
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 实验室自动化
研究方向 页码范围 197-198
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.07.197
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1 金涛 甘肃政法学院公安技术学院 29 111 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
伪造图像
贝叶斯模型
定位分析
高斯混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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