移动社交网络环境下的真实社会关系估计

• 作者: 吕明琪 王琦晖 胡克用
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 移动社会网络 时空数据挖掘 上下文感知计算
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.01.013

摘要

移动设备的普及促进了移动社会网络的形成.移动社会网络基于用户的物理特征为其提供虚拟交互,而用户在真实世界中的社会关系知识可有效地用于改善移动社会网络服务质量.提出一种基于用户物理特征(包括由GPS坐标代表的位置特征和由蓝牙检测代表的邻近特征)估计其真实社会关系的方法.该方法首先基于用户的GPS轨迹挖掘语义化访问地点(如家、工作地点等),然后结合语义化访问地点和邻近特征估计用户间的社会关系类型.实验结果表明该方法可准确估计三种类型的真实社会关系(包括家人、同事和朋友).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡克用		28	56	5.0	6.0
2	王琦晖		16	48	4.0	6.0
3	吕明琪		7	59	4.0	7.0