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摘要:
双弯管法是一种基于弯管单相流测量原理的气固两相流固相质量流量测量方法,其测量结果与输入参数间非线性关系非常复杂,直接影响其测量精度.在双弯管法固相质量流量测量原理基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一种带有附加动量项的BP神经网络软测量模型,并在气固两相流测量实验平台上进行了实验研究.以实验数据为样本对双弯管法软测量模型进行训练,仿真结果与实验数据一致性较好,测量误差小于6%,为煤粉质量流量实时在线测量提供了一种行之有效的方法.
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文献信息
篇名 双弯管法煤粉质量流量检测
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 双弯管法 煤粉质量流量 气固两相流 BP神经网络
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 137-139
页数 3页 分类号 TB937
字数 2251字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2015)05-0137-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马翠红 河北联合大学电气工程学院 29 105 6.0 8.0
2 王鹏 河北联合大学电气工程学院 17 78 5.0 8.0
3 赵延军 河北联合大学电气工程学院 13 64 3.0 8.0
4 程守光 河北联合大学电气工程学院 5 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
双弯管法
煤粉质量流量
气固两相流
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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