一种求解K最短路径问题的新算法

• 作者: 于汶雨 赵礼峰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 种群分割 学习策略 K最短路径
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.11.014

摘要

种群分割是混合蛙跳算法的重要组成部分,不同的种群分割方法对混合蛙跳算法的收敛速度的影响不同.文中首先在原始混合蛙跳算法基础上,提出一种新的种群分割方法,使得每个族群中的个体适应度趋近均衡.然后结合Yen算法的偏离路径思想提出一种新的学习策略,对算法迭代方法进行改进.改进后的混合蛙跳算法适用于求解K最短路径问题.最后对改进后的算法进行仿真实验.首先选取单调递归的Dijkstra算法对改进算法可行性进行验证,结果表明改进后的算法是可行的;再选取遗传算法与改进算法进行对比,结果表明改进后的算法在寻优精确度、时间效率和稳定性方面均优于遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵礼峰	南京邮电大学理学院	47	251	9.0	12.0
2	于汶雨	南京邮电大学理学院	2	19	2.0	2.0