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摘要:
煤与瓦斯突出与其影响因素间存在着非线性关系,数据样本的采集具有随机性.为了提高突出危险等级预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,选取开采深度、瓦斯压力等5项影响判别因子,建立了基于正态分布的煤与瓦斯突出判别模型,该模型的结构特点是判别因子之间呈线性关系,而判别因子与突出危险等级间呈非线性关系.模型参数的确定采用了极大似然函数估计法,并利用MATLAB所提供的求解约束最优化问题的内置函数完成计算.通过对20组样本的学习和对5组样本的预测,验证了该模型在煤与瓦斯突出危险等级判别中的有效性、准确性.另外,该模型结构简单,实用性强,易于程序实现,有借鉴价值.
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文献信息
篇名 正态分布模型在煤与瓦斯突出危险程度诊断中的应用
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 煤与瓦斯突出 正态分布 极大似然函数 约束最优问题 判别预测
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 实验室自动化
研究方向 页码范围 179-181
页数 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.05.179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江荣 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系 111 264 7.0 9.0
2 文晖 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系 39 99 5.0 6.0
3 赵振学 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系 22 29 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
煤与瓦斯突出
正态分布
极大似然函数
约束最优问题
判别预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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