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摘要:
目的:探讨中医治疗阳痿病的用药规律.方法:收集古籍以及全国名老中医药专家治疗阳痿病处方,基于中医传承辅助系统软件构建数据库,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类方法,确定处方中各药物和药物组合的使用频数及药物之间的关联规则等.结果:高频药物包括菟丝子、熟地黄、当归、枸杞子、淫羊藿等;高频药物组合包括“枸杞子、菟丝子”,“肉苁蓉、菟丝子”,“枸杞子、淫羊藿”等;置信度为0.6以上的关联规则包括“茯苓->菟丝子”,“熟地黄->枸杞子”,“柴胡->当归”等.结论:中医治疗阳痿多用温补肾阳、益气养血之品.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的中医治疗阳痿用药规律分析
来源期刊 中国实验方剂学杂志 学科 医学
关键词 阳痿病 名老中医 关联规则 聚类算法
年,卷(期) 2015,(22) 所属期刊栏目 中医传承
研究方向 页码范围 209-213
页数 5页 分类号 R287
字数 语种 中文
DOI 10.13422/j.cnki.syfjx.2015220209
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研究主题发展历程
节点文献
阳痿病
名老中医
关联规则
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国实验方剂学杂志
半月刊
1005-9903
11-3495/R
16开
北京东直门内南小街16号
18-234
1995
chi
出版文献量(篇)
15798
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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