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摘要:
随着城市的现代化进程,地面沉降已广泛发生在世界各地,给人民生活和社会发展造成极大损失.GM(1,1)模型作为经典的地面沉降预测方法,不适用于随机型数据预测.将AR模型与GM(1,1)组合成GM-AR模型对城市地面沉降数据进行预测,预测值残差小于GM(1,1)模型,未来2、3期预测值小于1 mm,且趋势线更贴近实测值,效果优于传统的GM(1,1)模型.
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文献信息
篇名 GM-AR模型在城市地面沉降预测中的应用
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 灰色模型 自回归模型 城市地面沉降
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 122-123,127
页数 3页 分类号 P25|TB24
字数 1703字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄张裕 河海大学地球科学与工程学院 92 568 12.0 17.0
2 邱华旭 河海大学地球科学与工程学院 9 30 3.0 5.0
3 徐秀杰 河海大学地球科学与工程学院 9 74 5.0 8.0
4 刘国超 河海大学地球科学与工程学院 11 60 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
自回归模型
城市地面沉降
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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