文本挖掘在生物医学领域中的应用文献计量学分析

• 作者: 刘仁权 唐燕 林琳 翟兴 郭凤英
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 文本挖掘 生物医学 发展趋势 文献计量学
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 文献计量学
• 页码范围: 1534-1539
• 分类号: R2-05
• 语种: 中文
• DOI: 10.13241/j.cnki.pmb.2015.08.033

摘要

目的:近年来,随着生物医学领域文献数量的急骤增长,大量隐含的规律和新知被掩埋在浩如烟海的文献之中,而将文本挖掘技术应用于生物医学领域则可以对海量生物医学文献数据进行整合、分析,从而获得有价值的信息,提高人们对生物医学现象的认识.本文就我国近十年来文本挖掘技术在生物医学领域的应用现状进行文献计量学分析,旨在为我国科研工作者对该领域的进一步研究提供参考.方法:对国内正式发表的生物医学领域文本挖掘相关文献进行检索和筛选,分别从年度变化、地区分布、研究机构、期刊来源、研究领域等方面进行分析.结果:国内生物医学文本挖掘文献总量呈上升趋势,主要集中在挖掘算法的研究和文本挖掘技术在中医药及系统生物学领域的应用方面;北京、上海、广东等地的研究处于领先地位.结论:相比其他较为成熟的研究课题来说,目前文本挖掘技术在生物医学中的应用在国内还属于一个比较新的研究领域,但国内对该领域的认识正不断提高、研究正不断深入,初步形成了一批在该领域的核心研究地区、核心研究机构和核心研究领域,而对其进一步的研究,必将为生物医学领域的发展注入新的活力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟兴		43	87	5.0	7.0
2	刘仁权		54	313	9.0	16.0
3	唐燕		54	206	7.0	12.0
4	郭凤英		26	68	5.0	7.0
5	林琳	湖北大学知行学院	2	6	1.0	2.0