木材干燥过程中含水率空间分布融合方法的研究

• 作者: 张佳薇 李明宝 韩雨杉
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 木材含水率 空间融合 分布特征 粒子群算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 林业
• 页码范围: 154-157,160
• 页数: 5页
• 分类号: S782.31
• 字数: 2812字
• 语种: 中文

摘要

选取扬木作为试材,有效避免了以往木材干燥过程中出现的木材含水率检测点数量有限,不能连续全面地描述木材含水率分布状态的问题,使用选择离散点数据的方法,再应用粒子群算法优化支持向量机算法、支持向量机预测算法、最小二乘法非线性拟合方法以及进行空间数据预测来比较算法预测能力,然后把木材干燥过程中的材堆模型模拟成长方体并建立空间模型,应用PSO优化的SVM算法对X坐标轴建立函数模型进行验证.通过数据分析比较可得:基于PSO优化SVM算法在针对同一试材上空间离散木材含水率采集数据进行空间数据预测仿真出的连续含水率曲线误差最小,仿真曲线逼近真实含水率分布曲线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳薇	东北林业大学机电工程学院	66	269	9.0	13.0
2	韩雨杉	东北林业大学机电工程学院	2	3	1.0	1.0
3	李明宝	东北林业大学土木工程学院	48	147	8.0	10.0