钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
农业科学期刊
\
畜牧兽医期刊
\
黑龙江畜牧兽医(下半月)期刊
\
基于神经网络的科技进步技术开发类成果评价
基于神经网络的科技进步技术开发类成果评价
作者:
尚锐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
技术开发
成果
评价
指标
摘要:
考虑评价科技进步技术开发类成果时,存在学科领域和成果形式差异较大的问题,笔者在细化评价指标权重值的基础上,利用具有非线性映射能力的BP神经网络,提出了基于神经网络的科技进步技术开发类成果评价新方法.结果表明:该方法校正集相关系数为0.912,预测集相关系数为0.903,校正集标准误差为0.007 36,预测集标准误差为0.006 92,校正集变异系数为8.02%,预测集变异系数为7.36%,该方法评价结果普适性好,兼顾了模糊推理和专家评议的优势,可用于科技进步技术开发类成果实际评价.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
-技术开发类科技成果评价材料的撰写与整理
成果评价
技术报告
创新点
科技进步对广西晚稻赶早稻技术开发区经济增长贡献的定量分析
科技进步
贡献率
技术经济
晚稻
基于人工神经网络的农林科技成果评价研究
农林
科技成果
人工神经网络
水利科技进步评价的DEA模型
水利
科技进步
DEA
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于神经网络的科技进步技术开发类成果评价
来源期刊
黑龙江畜牧兽医(下半月)
学科
社会科学
关键词
BP神经网络
技术开发
成果
评价
指标
年,卷(期)
2015,(8)
所属期刊栏目
探讨与研究
研究方向
页码范围
23-24
页数
2页
分类号
C931.1
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
尚锐
黑龙江八一农垦大学科技处
13
10
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(57)
共引文献
(52)
参考文献
(3)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1964(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1990(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1991(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1992(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1993(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1994(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1995(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1996(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1997(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2000(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2003(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2004(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2005(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2006(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2008(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
技术开发
成果
评价
指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江畜牧兽医(下半月)
主办单位:
黑龙江省畜牧局
黑龙江省畜牧医学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-7034
CN:
23-1205/S
开本:
出版地:
哈尔滨市香坊区哈平路243号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7505
总下载数(次)
37
总被引数(次)
8763
期刊文献
相关文献
1.
-技术开发类科技成果评价材料的撰写与整理
2.
科技进步对广西晚稻赶早稻技术开发区经济增长贡献的定量分析
3.
基于人工神经网络的农林科技成果评价研究
4.
水利科技进步评价的DEA模型
5.
DEA方法在应用技术类科技成果评价中的应用
6.
西部地区科技进步评价研究
7.
科技进步监测评价指标体系的构建
8.
辽宁省县区科技进步综合评价研究
9.
“十一五”期间辽宁科技进步水平评价与对策研究
10.
煤炭企业科技进步水平综合评价研究
11.
加快安徽省农业科技进步对策研究
12.
石油企业科技进步模型的改进
13.
港口依靠科技进步发展的回顾与展望
14.
科技进步在中原油田开发中的认识
15.
基于BP神经网络的科技项目评标模型
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
农业基础科学
农业工程
农业科学总论
农作物
农学
园艺
大学学报
林业
植物保护
水产渔业
畜牧兽医
黑龙江畜牧兽医(下半月)2022
黑龙江畜牧兽医(下半月)2020
黑龙江畜牧兽医(下半月)2019
黑龙江畜牧兽医(下半月)2018
黑龙江畜牧兽医(下半月)2017
黑龙江畜牧兽医(下半月)2016
黑龙江畜牧兽医(下半月)2015
黑龙江畜牧兽医(下半月)2013
黑龙江畜牧兽医(下半月)2012
黑龙江畜牧兽医(下半月)2011
黑龙江畜牧兽医(下半月)2010
黑龙江畜牧兽医(下半月)2015年第9期
黑龙江畜牧兽医(下半月)2015年第8期
黑龙江畜牧兽医(下半月)2015年第7期
黑龙江畜牧兽医(下半月)2015年第6期
黑龙江畜牧兽医(下半月)2015年第5期
黑龙江畜牧兽医(下半月)2015年第4期
黑龙江畜牧兽医(下半月)2015年第3期
黑龙江畜牧兽医(下半月)2015年第2期
黑龙江畜牧兽医(下半月)2015年第12期
黑龙江畜牧兽医(下半月)2015年第11期
黑龙江畜牧兽医(下半月)2015年第10期
黑龙江畜牧兽医(下半月)2015年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号