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基于BP神经网络的科技项目评标模型
基于BP神经网络的科技项目评标模型
作者:
张金隆
鲍玉昆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
科技项目评标
人工神经网络
评价
指标体系
摘要:
科技招标项目评标人的个人专业知识、经验、偏好以及对评标标准的理解都将影响评标的结果.基于此,论述了基于BP神经网络评标模型的原理,并以新产品产业化类的科技招标项目为例,在建立相应评价指标体系的基础上,实现了基于BP神经网络的评标模型,对模型存在的不足进行了分析,为模型的改进提出了建议.
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BP神经网络
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选择能力
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内容分析
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相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于BP神经网络的科技项目评标模型
来源期刊
华中科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
科技项目评标
人工神经网络
评价
指标体系
年,卷(期)
2002,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
85-87
页数
3页
分类号
TP18
字数
3356字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4512.2002.08.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张金隆
华中科技大学管理学院
344
6282
41.0
62.0
2
鲍玉昆
华中科技大学管理学院
30
528
13.0
22.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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节点文献
引证文献
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2002(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2003(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2004(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2005(9)
引证文献(5)
二级引证文献(4)
2006(13)
引证文献(4)
二级引证文献(9)
2007(11)
引证文献(5)
二级引证文献(6)
2008(14)
引证文献(5)
二级引证文献(9)
2009(16)
引证文献(4)
二级引证文献(12)
2010(10)
引证文献(2)
二级引证文献(8)
2011(6)
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二级引证文献(4)
2015(8)
引证文献(3)
二级引证文献(5)
2016(11)
引证文献(0)
二级引证文献(11)
2017(23)
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二级引证文献(21)
2018(13)
引证文献(0)
二级引证文献(13)
2019(19)
引证文献(0)
二级引证文献(19)
研究主题发展历程
节点文献
科技项目评标
人工神经网络
评价
指标体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4512
CN:
42-1658/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路1037号
邮发代号:
38-9
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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