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摘要:
介绍了BP(Back Propagation)神经网络的基本原理,探讨了基于BP神经网络的医疗设备评标模型,并应用该模型具体分析了一次评标实例.结果表明该模型具有很高的准确度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的医疗设备评标方法
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 人工神经网络 医疗设备 BP 综合评价
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 8-9
页数 2页 分类号 TP183|R197.39
字数 1897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2004.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤黎明 269 2052 21.0 29.0
2 吴敏 142 1340 21.0 27.0
3 戚仕涛 96 797 16.0 21.0
4 刘铁兵 120 988 16.0 23.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (34)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (0)
1995(1)
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1997(3)
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1999(1)
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2004(0)
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2006(1)
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2009(2)
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2010(1)
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2011(2)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
医疗设备
BP
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
论文1v1指导