基于BP神经网络电子评标方法的研究和应用

• 作者: 周丽萍 宋早雪 杨毅 韩爱红
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 招投标 评标方法 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2007.04.019

摘要

为了解决招投标中评标环节专家评审法随意性大的问题,针对建设工程的不同特点,对评标内容进行分类剖析.利用人工神经网络的智能识别功能,建立基于神经网络的电子评标方法.结合人工神经网络的自适应功能、良好的容错能力以及非线性数据处理特点,科学地评价多因素建设工程投标方案,使招标商从众多的投标商中选出最佳的中标单位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨毅	西北工业大学力学与土木建筑学院	10	30	4.0	5.0
2	周丽萍	西北工业大学力学与土木建筑学院	37	435	12.0	20.0
3	宋早雪	西北工业大学力学与土木建筑学院	8	76	3.0	8.0
4	韩爱红	西北工业大学力学与土木建筑学院	7	27	3.0	5.0