基于BP神经网络的创新绩效评价模型

• 作者: 芦冬青
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: BP神经网络 评价模型 收敛效率 泛化性能
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 无线通信
• 页码范围: 56-58,63
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.015

摘要

针对当前创新绩效评价模型存在收敛效率低以及泛化性能弱的缺陷,提出基于BP神经网络的创新绩效评价模型.对创新绩效评价的指标体系进行构建,并收集相应的创新绩效评价数据,采用BP神经网络模拟人脑对创新绩效数据进行训练,并采用梯度法确定BP神经网络的参数,建立创新绩效评价模型,最后通过仿真实验测试其性能.实验结果表明,该模型提高了创新绩效评价的精度,而且评价速度得到大幅度提高,评价效果明显优于其他模型,具有更高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芦冬青	商丘学院工商管理学院	5	11	2.0	3.0