原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为弥补模糊综合评判等方法在船员适任性评价上的不足,采用BP神经网络的学习算法,建立船员适任性评价系统模型.通过分析影响船员适任性的主要因素,结合专家经验和统计数据,确定神经网络的神经元个数,取得训练样本,建立评价指标体系.借助于MATLAB,用某航运公司55份船员数据对神经网络进行训练得到的误差曲线表明,该方法对船员适任性可作出有效评价,具有实用价值.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的船员适任性评价模型
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 船员适任性 评价模型 BP神经网络 MATLAB
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-27
页数 分类号 U676.2|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2010.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡志武 上海海事大学商船学院 25 159 7.0 12.0
2 程葆明 上海海事大学商船学院 2 17 1.0 2.0
3 陈延才 上海海事大学商船学院 2 17 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
船员适任性
评价模型
BP神经网络
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导