基于KPI和神经网络的作业车间绩效评价

• 作者: 张月霞 戴佐俊 殷生旺
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 绩效评价 BP神经网络 logsig函数 动量因子 权值修正
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.03.003

摘要

对作业车间绩效评价问题,提出了一种基于KPI和神经网络的的绩效评价体系;建立了作业车间绩效评价体系(JOB-KPI),在此体系的基础上建立了基于BP神经网络算法绩效评价体系模型.该神经网络模型采用logsig函数为传递函数,引入了动量因子,使得权值修正具有一定的惯性,加快了整个网络的收敛速度.仿真结果表明,绩效评价模型能够对离散车间绩效做出有效的评估和预测,可以为企业的决策者提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张月霞	北京信息科技大学信息与通信工程学院	65	82	5.0	6.0
2	戴佐俊		4	5	2.0	2.0
3	殷生旺	北京信息科技大学信息与通信工程学院	5	7	2.0	2.0