微粒群神经网络在绩效评价系统中的应用

• 作者: 刘希玉 李庆昌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化算法 神经网络 绩效评价
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 219-221
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.066

摘要

绩效评价系统是人力资源系统3P模型中的重要一环,是定期考察和评价个人或小组工作业绩的一种正式制度.利用微粒群算法对神经网络进行训练,再将此网络模型应用到人力资源管理系统中的绩效评价系统.最后通过在各级评价标准内按随机均匀分布方式生成的训练样本和测试样本来检测该微粒群神经网络.结果表明微粒群神经网络具有较强的泛化能力,应用在绩效评价系统中具有很高的评价准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学管理与经济学院	233	2140	21.0	36.0
2	李庆昌	山东师范大学管理与经济学院	1	1	1.0	1.0