基于人工神经网络的高职辅导员绩效评价机制研究

• 作者: 陈承贵
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 绩效评价 高职辅导员
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1914-1918
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP301.6
• 字数: 4712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.10.006

摘要

在构建高职辅导员绩效评价因素的基础上,提出了一种基于人工神经网络的辅导员绩效综合评价方法,用BP神经网络算法实现了辅导员绩效综合评价误差最小化,提升了辅导员的评价质量,完善了辅导员工作绩效水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈承贵		21	36	4.0	5.0