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摘要:
超短期风速预测有助于实现风力发电机组的运行调度,提高风力发电机组输出电能的电能质量。通过 Mat‐lab 搭建基于机组运行历史风速对后续风速进行预测的模型,对比分析了灰色算法、改进最小二乘拟合算法在2s 超短期风速预测的相对误差。将大量风电场实测数据引入该模型进行验证分析,通过理论和实际的分析的结果表明,采用改进一次最小二乘拟合算法更适合用于风力发电机组的超短期风速预测。
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文献信息
篇名 两种算法在超短期风速预测的对比分析
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 风力发电机组 灰色算法 超短期风速预测 改进最小二乘拟合 电网友好性
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1553-1556,1688
页数 5页 分类号 TP802+.2
字数 3034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2015.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶友传 5 12 2.0 3.0
2 董晔弘 4 1 1.0 1.0
3 唐伟 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电机组
灰色算法
超短期风速预测
改进最小二乘拟合
电网友好性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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