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摘要:
传统资源搜索方法在非结构化对等网络中查找资源时存在的主要问题是检索效率低和通信开销大,文中提出新的基于访问兴趣相似性的P2 P网络模型。通过节点的行为特征所表现的访问频谱相似性寻找节点并形成集合,然后从中选择部分适合的对象建立少量的远程链接,可以改善传统的非结构化对等网络资源搜索性能。在选择访问频谱相似节点建立远程链接时,利用了高频访问节点的聚集特性而使工作更加容易。为实现该模型的资源检索,设计了相应的资源搜索算法。仿真结果表明,该模型在一定程度上提高了非结构化P2 P资源搜索的效率,同时减少了网络中的通信冗余信息量。
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文献信息
篇名 访问兴趣相似性P2P网络模型
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 P2P网络 搜索模型 访问频谱 相似性
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP393.01
字数 3241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.04.0014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彤 云南大学软件学院 151 861 14.0 22.0
2 郑晓健 云南大学软件学院 17 25 2.0 4.0
4 付铁威 昆明理工大学计算中心 10 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
P2P网络
搜索模型
访问频谱
相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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