基于纹理分析的铝型材表面喷涂质量的检测

• 作者: 何山 胡继文
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分析 灰度共生矩阵 Gabor变换 质量检测
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 制造业信息化
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2801字
• 语种: 中文

摘要

纹理在自然图像中普遍存在的,纹理分析一直是计算机视觉领域中的一个重要研究方向.在企业中铝型材表面喷涂质量的检测都是通过人眼检测的.从计算机视觉的角度出发,提出基于纹理分析的铝型材表面喷涂质量检测方法.首先采用了灰度共生矩阵和Gabor滤波分别进行提取纹理特征,然后通过纹理特征分析区别出大砂和细砂产品,从而达到质量检测的效果,最后将灰度共生矩阵、Gabor和神经网络的分类精度进行对比,发现基于Gabor滤波的纹理分析方法对铝型材喷涂表面图像分类效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡继文	长春工业大学机电工程学院	4	2	1.0	1.0
2	何山	长春工业大学机电工程学院	3	4	1.0	2.0