基于Gaussian-yolov3的铝型材表面缺陷检测

• 作者: 文生平 李超贤
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 铝型材 缺陷检测 Gaussian-yolov3 可变形卷积 密集连接
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.09.018

摘要

在铝型材的实际生产过程中,由于各方面因素的影响,铝型材表面会产生碰伤,刮花,凸粉等瑕疵,这些瑕疵会严重影响铝型材的质量;目前主要采用人工检测,由于铝型材表面自身含有纹路,与瑕疵区分度不高,传统人工肉眼检查十分费力,质检的效果难以控制;为解决上述问题,以铝型材表面缺陷为研究对象,使用Gaussian yolov3为基础目标检测网络,针对铝型材表面部分条状缺陷的特性,使用变形卷积技术增强卷积的适应性;针对小缺陷检测问题,使用密集连接技术及数据增强扩展数据;对比Faster R-CNN、SSD实验,结果表明,基于Gaussian-yolov3的检测方法准确率可以达到96 ％,检测速度可以满足实时性要求,具有较强的实用性.