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摘要:
铜电解过程中,为了实现阴极棒“烧板”故障的自动诊断和电流分布的实时监测。提出依据红外成像原理,采用红外相机拍摄铜电解槽槽面图像,提取处理后图像阴极棒部位灰度值,结合现场试验建立灰度值与物体表面温度的数学模型,进而求出阴极棒表面温度。其次,应用偏最小二乘法(PLS)分区建立阴极棒表面温度与电流之间的数学模型,整合后得出阴极棒中电流的平方值与阴极棒表面温度、阴极棒坐标点和环境温度为拟线性关系。依据模型导出的阴极棒电流与现场实测电流对比表明:该方法能较准确地测量阴极棒中电流,实现了铜电解过程阴极棒中电流分布的实时监测。此外,能准确自动诊断出发生“烧板”故障的阴极棒,通过阴极棒中电流的监控也能对“烧板”故障进行预测,实现了“烧板”故障的自动诊断。从而降低了阴极棒“烧板”故障的发生,为企业带来了良好的经济效益。
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文献信息
篇名 基于铜电解槽电流分布估计的烧板故障诊断
来源期刊 化工学报 学科
关键词 成像 电解 算法 阴极棒 参数识别 实验验证
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 1806-1814
页数 9页 分类号 TF811|TP277
字数 语种 中文
DOI 10.11949/j.issn.0438-1157.20141844
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华德 北京科技大学自动化学院 145 1646 23.0 36.0
2 铁军 北方工业大学电气与控制工程学院 33 210 10.0 12.0
3 赵仁涛 北京科技大学自动化学院 31 147 7.0 9.0
5 张雨 北方工业大学电气与控制工程学院 4 7 2.0 2.0
8 郭彩乔 北方工业大学电气与控制工程学院 3 13 3.0 3.0
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期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
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117834
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