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摘要:
滤波是滤除信号中某些特定频率的波形的技术,在数字信号处理中,主要用于滤除噪声和干扰信号。由于噪声和干扰信号的不确定性,采用固定滤波系数的数字滤波器无法达到最佳的效果。自适应滤波器能够随着环境的改变而改动滤波器自身的参数和结构,从而能够随着噪声和干扰信号的不断变化修正滤波器的参数和结构,最终实现较理想的滤波。本文研究了最小均方差( LMS )算法,并结合自适应滤波器的结构和原理,设计出 FIR 结构自适应滤波器。最后给出 MATLAB 仿真结果,并利用 DSP 验证自适应滤波器的性能。
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文献信息
篇名 基于MATLAB与DSP的自适应滤波器设计与实现
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 自适应滤波器 MATLAB LMS 算法 FIR 滤波器 DSP
年,卷(期) 2015,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TN957.5|TN41/495
字数 3632字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨神化 集美大学航海学院 48 281 9.0 15.0
2 郑敏杰 集美大学航海学院 8 40 4.0 6.0
3 杨娜 集美大学航海学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波器
MATLAB
LMS 算法
FIR 滤波器
DSP
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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