基于小波包和改进BP神经网络的变压器励磁涌流识别方法

• 作者: 公茂法 刘丙乾 李杰 李美蓉 殷凡姣 王中刚 邵群
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 改进BP神经网络 励磁涌流 变压器
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 工程应用与技术交流
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 2235字
• 语种: 中文

摘要

根据励磁涌流和内部故障电流的波形特征存在巨大差异,提出一种基于小波包和改进BP网络的识别励磁涌流的新算法.利用小波包对励磁涌流和故障电流信号进行分解和重构,提取小波包重构系数,计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征向量,作为BP网络的输入样本,进行训练和测试,提出保护判据.经过PSCAD/EMTDC和MATLAB软件对大量样本进行仿真验证,证明该方案能够快速准确地识别励磁涌流和内部故障电流.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	公茂法	山东科技大学电气与自动化工程学院	143	821	14.0	21.0
2	殷凡姣	山东科技大学电气与自动化工程学院	9	54	6.0	7.0
3	李美蓉	山东科技大学电气与自动化工程学院	8	35	4.0	5.0
4	李杰	山东科技大学电气与自动化工程学院	10	50	3.0	7.0
5	王中刚	山东科技大学电气与自动化工程学院	5	34	4.0	5.0
6	刘丙乾	山东科技大学电气与自动化工程学院	10	46	4.0	6.0
7	邵群	山东科技大学电气与自动化工程学院	3	10	2.0	3.0