一种分步ML的VBLAST检测算法

• 作者: 吴云龙 吴君钦 金巧
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: VBLAST 复杂度 QR分解 串行干扰消除 最大似然
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 17-20,24
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.03.005

摘要

针对在VBLAST架构下的现有算法不能很好地平衡系统的检测性能和检测算法复杂度,提出一种基于最大似然的分步检测算法.该算法将串行干扰消除算法和QR分解算法结合在一起,运用了有限步的最大似然检测,最大限度地提高了每步检测的信号的性能,减少了误码传播,与传统的ML算法相比,其复杂度大大降低.仿真结果表明,分步ML算法比QR算法和迫零算法在误码性能上要好很多,尤其在多天线和高信噪比的情况下性能胜出更为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴君钦	江西理工大学信息工程学院	53	269	9.0	13.0
2	吴云龙	江西理工大学信息工程学院	2	5	1.0	2.0
3	金巧	江西理工大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0