fGn模型在结肠癌基因表达数据集去噪中的应用

• 作者: 李科 艾玲梅 马苗
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达数据集 经验模态分解去噪 噪声标准差 分数阶高斯噪声 结肠癌
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 303-307
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.11.052

摘要

基因表达数据集获取过程中容易掺杂噪声成分,噪声会干扰数据的正确表达从而影响其后期的分析与研究.基于中值计算法估计噪声标准差的经验模态分解(EMD)去噪存在一定的不足,从而影响去噪效果.分数阶高斯噪声(fGn)模型可提供EMD下较为准确的噪声标准差估计方法,在该模型下去噪可减少白色及有色噪声,进而增强去噪效果.因此在中值计算EMD去噪基础上,提出一种基于fGn模型的去噪方案,并对结肠癌基因表达数据集做去噪分析.实验结果表明,相比中值计算EMD去噪方法,改进方法的信噪比、噪声抑制比、t检验等值具有一定的优势,可作为基因表达数据集去噪的一种参考方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾玲梅	陕西师范大学计算机科学学院	30	201	8.0	13.0
2	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	87	626	14.0	20.0
3	李科	陕西师范大学计算机科学学院	1	1	1.0	1.0