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摘要:
为提高网络书店相似性搜索效率,降低时间和存储开销以适应大规模数据,提出一种基于 P‐Rank的相似性搜索优化算法ProductP‐Rank。对相似性搜索算法进行分析和比较,指出相似性计算精确度和复杂度是现有算法所面临的难点;依据消费者与图书之间的购买关系构建购物网络,离线计算一步相似性矩阵,在线计算两步相似性矩阵。实验结果表明,该方法降低了相似性计算的存储和预计算时间的开销,具有较高精确度,能够快速响应查询请求。
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文献信息
篇名 基于P-Rank的网络书店相似性搜索
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 相似性搜索 P-Rank 网络书店 “消费者-商品” 关系网络 信息检索
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 2849-2855
页数 7页 分类号 TP391
字数 4772字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.10.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬春学 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 108 416 10.0 15.0
5 钟聃 中国民用航空西北地区空中交通管理局计保中心通信室 2 0 0.0 0.0
6 张明西 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院 4 0 0.0 0.0
7 吕巍 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相似性搜索
P-Rank
网络书店
“消费者-商品” 关系网络
信息检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
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161677
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