露天采矿爆破振动特征参量的Logistic-ELM预测

• 作者: 戚磊 温廷新 邵良杉
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 爆炸力学 露天采矿 爆破振动 极限学习机 Logistic回归分析
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 2791-2795
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.10.036

摘要

针对露天采矿爆破过程中特征参量的预测问题，采用Logistic回归分析和极限学习机（ELM ）方法，选取总药量、水平距离、高差、前排抵抗线大小、预裂缝穿透率、岩体完整性、传播介质、测点与爆区相对位置、炸药爆速等9个主要影响因素，利用Logistic回归方法分析各个因素的重要程度，提取最主要的因素作为ELM模型的输入，建立基于Logistic‐ELM的露天采矿爆破振动特征参量预测模型。采用露天矿实际爆破过程中测量的100组数据作为学习样本，用于预测模型的训练，使用所得模型对其余15组检验样本进行预测并与真实结果对比。实验结果表明，经过Logistic回归分析提取影响爆破振动特征参量的主要因素后，所得模型可有效预测露天采矿爆破振动的特征参量，误差率较低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵良杉	辽宁工程技术大学系统工程研究所	189	1464	18.0	27.0
2	温廷新	辽宁工程技术大学系统工程研究所	68	340	10.0	14.0
3	戚磊	辽宁工程技术大学系统工程研究所	4	8	2.0	2.0