爆破振动特征参量的BP小波预测

• 作者: 张在晨 徐亮 林从谋 葛冰洋 黄志波
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 爆破振动 主频率 BP小波神经网络模型 预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: U416.113|TD235.4
• 语种: 中文

摘要

以福建泉州南惠高速公路NH5标段路基爆破开挖工程为实例,运用人工神经网络原理,以孔径、孔深、孔距、排距、最大单孔药量、单段最大药量、总药量和爆源距离作为影响爆破振动的主要因素,建立BP小波神经网络模型.对质点的水平径向、水平切向、垂直方向等3个方向分别预测其爆破振动速度峰值及频率,并将预测结果与BP神经网络、支持向量机的预测结果进行对比.实验结果表明:BP小波神经网络的爆破振动速度峰值-频率模型预测收敛快、精度高,优于标准BP网络和支持向量机模型,其结果更加符合国家标准GB 6722-2003《爆破安全规程》的评价要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林从谋	华侨大学岩土工程研究所	67	565	13.0	20.0
2	葛冰洋	华侨大学岩土工程研究所	5	44	3.0	5.0
3	黄志波	华侨大学岩土工程研究所	7	70	4.0	7.0
4	张在晨	华侨大学岩土工程研究所	4	44	3.0	4.0
5	徐亮	华侨大学岩土工程研究所	4	44	3.0	4.0