基于Web数据挖掘技术的探讨

• 作者: 赖巧贤
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息聚类 关联算法 兴趣挖掘 算法管理 算法结构
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 56,59
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 2540字
• 语种: 中文

摘要

进入二十一世纪以来,随着互联网通信的快速普及和扩展,使得互联网上的信息数量越来越庞大,怎样才能找到用户真正个人所需要的信息内容呢,成为数据组织和相关领域的专家与学者关注的视线.而数据挖掘,已经作为一种新技术慢慢开始使用,将有助于获得竞争信息,提高使用者的信息搜索成功率.普通用户在浏览WEB过程中,都会留下很多的痕迹记录.这些让用户感觉没有用处的信息,通过对数据处理系统模型的转换分析,或进行相关加工等手段,就可以挖出用户一些常用的数据,了解用户本身的一些上网习惯.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖巧贤		4	3	1.0	1.0