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摘要:
机器视觉技术通过对图像的采集与分析,提取有用的特征信息,可以实现柔性线路板的目标识别、定位、测量和矫正等。本文综述了机器视觉技术在柔性线路板生产过程的应用及主要成果,涉及印刷、冲孔、贴片和缺陷检测等工艺流程,指出目前视觉技术所遇到的困难和挑战,分析了未来机器视觉技术在劳动密集性行业的发展趋势。
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关键词云
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文献信息
篇名 机器视觉技术在柔性线路板行业应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 柔性线路板 机器视觉 产业调整 工业制造
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 101-101
页数 1页 分类号 TP391
字数 1799字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周迪斌 杭州师范大学国际服务工程学院 19 29 3.0 4.0
2 胡保坤 杭州师范大学国际服务工程学院 3 7 2.0 2.0
3 朱佳宁 杭州师范大学国际服务工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
柔性线路板
机器视觉
产业调整
工业制造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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