基于HBase的高效结构化数据查询方法研究

• 作者: 何锡点 沙学府 陆保国
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 HBase RDBMS 混合数据库 Hive
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 85-86
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2018字
• 语种: 中文

摘要

随着数据时代的到来，大数据量的即时查询技术成为研究的焦点和热点之一。虽然HBase凭借其分布式、列存储等诸多优点，目前在业界广泛使用，但由于其键值对存储的特性，不支持二级索引以及Join、Group by等数据操作，使得其在大数据量的结构化数据即时查询上存在局限性。而Hive作为分布式的关系型数据仓库，支持结构化数据的SQL查询，但它依赖底层的MapReduce计算框架，数据存取时的磁盘I/O时间消耗很大，数据量在GB级别时查询速度受限。针对以上问题，提出一个基于关系型数据库的HBase解决方案，以增加与提高HBase上结构化查询的能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆保国	中国电子科技集团公司第二十八研究所	8	18	2.0	4.0
2	何锡点	中国电子科技集团公司第二十八研究所	7	24	3.0	4.0
3	沙学府	中国电子科技集团公司第二十八研究所	1	7	1.0	1.0