基于数据驱动的高炉冶炼过程喷煤优化

• 作者: 孙建彬 金善兵
• 来源期刊: 科技展望
• 关键词: 数据驱动 高炉冶炼 喷煤优化
• 年，卷（期）: 2015,（35）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 159
• 页数: 1页
• 字数: 2253字
• 语种: 中文

摘要

高炉冶炼过程中存在较多难以掌控的影响因素,其控制过程也极为复杂,因此,传统的数学模型对高炉冶炼的优化作用有限.过去只能靠经验进行控制,而随着数据驱动技术的发展,在高炉冶炼的喷煤过程中,应用数据驱动方法对喷煤量进行合理控制与优化成为了可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建彬		2	2	1.0	1.0
2	金善兵		2	1	1.0	1.0