基于数据融合的汽车发动机在线监测与故障预警系统

• 作者: 刘晓慧 周荣艳
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 发动机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 管理自动化
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.12.152

摘要

针对目前汽车发动机故障诊断仅局限于事后诊断、诊断准确率低的缺陷,设计了一个基于数据融合的汽车发动机在线监测与故障预警系统.利用多传感器技术采集发动机各种运行状态参数,采用改进的数据融合算法,对发动机运行状态在线监测,将发动机异常结果进行故障诊断融合,再利用声光报警系统进行准确预警,有效的克服了发动机故障诊断准确率低、效率不高的问题,实现了不解体实时监测和故障诊断预警.实验结果表明,与传统算法相比,该系统能够快速、准确地进行发动机在线监测和故障预警,具有很强的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓慧	南阳理工学院计算机与信息工程学院	9	30	4.0	5.0
2	周荣艳	南阳理工学院计算机与信息工程学院	12	21	3.0	4.0