基于汽车发动机多传感器信息融合的研究

• 作者: 凌滨 刘立臣 姜岚
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 多传感器 数据融合 联邦卡尔曼滤波 容错
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 20-21
• 页数: 2页
• 分类号: TP212.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2009.06.007

摘要

介绍了基于多传感器信息融合技术的联邦卡尔曼滤波器的结构,并将其应用于汽车发动机多压力传感器系统中.理论分析与仿真结果表明,该滤波器设计合理,算法具有全局最优性,可提高系统的性能和容错能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌滨		34	128	6.0	9.0
2	刘立臣		5	28	4.0	5.0
3	姜岚		2	2	1.0	1.0