基于语音识别技术的移动全能秘书平台设计

• 作者: 向卓元 李梦瑶
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别技术 Android 移动全能秘书 互联网+ 线性预测特征模型
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 1821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151595

摘要

随着人工智能中语音识别技术的快速发展,以及Android手机的普及,加上中央近期提出“互联网+”计划,语音与文本及时、快速、准确的转换以及信息的即时传输将缓解纸质资源浪费现状,突破传统会议局限性,提高工作、生活效率.将语音识别技术与Android平台相结合,构建移动全能语音秘书平台,利用基于线性预测特征的语音识别算法实现语音模式匹配,提高语音识别率,实现工作生活智能化、无纸化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梦瑶	中南财经政法大学信息与安全工程学院	1	2	1.0	1.0
2	向卓元	中南财经政法大学信息与安全工程学院	12	23	2.0	4.0