基于多时相Landsat数据融合的洞庭湖区水稻面积提取

• 作者: 张猛 曾永年
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 作物 数据融合 洞庭湖区 水稻 MODIS Landsat
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 178-185
• 页数: 8页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 6024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.13.025

摘要

洞庭湖区作为中国重要的商品粮基地，水稻种植面积的变化对国家粮食安全有重要的影响，准确获取水稻面积及其变化显得十分重要。为解决数据缺失问题，该文利用STARFM（spatial and temporal adaptive reflectance fusion model）模型融合高时间分辨率的MODIS数据与中等空间分辨率的Landsat数据，得到时序Landsat NDVI数据，并利用时序Landsat NDVI数据对水稻种植面积进行提取。结果显示，该方法能够有效地提取水稻种植面积，总体分类精度94.52%， Kappa系数为0.9128。水稻分布几乎覆盖整个研究区，水稻种植总面积达7.88×105hm2。双季稻种植面积为7.75×105hm2，主要集中于湖区北部及西北部，且分布较连续。一季稻种植面积为1.3×104hm2，分布相对零散，有小范围集中于湖区中部及西北部。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾永年	中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心	87	1894	24.0	40.0
2	张猛	中南大学地球科学与信息物理学院	12	152	8.0	12.0