基于融合时间特征Landsat影像的水稻面积提取

• 作者: 阳雄伟 陈春花
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水稻 STARFM 物候特征 Landsat MODIS
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 3S 技术应用
• 页码范围: 87-89,96
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.06.026

摘要

以洞庭湖区典型的产量大县——南县为研究区,针对Landsat回访周期较长及长江中下游阴雨天气较多的特点,利用STARFM模型融合高时间分辨率的MODIS数据与中等空间分辨率的Landsat TM数据,获取融合时间特征的Landsat TM时序数据,基于作物物候特征提取水稻的种植面积,并与单时相Landsat TM影像分类结果进行对比分析.结果表明,基于时序Landsat NDVI数据的水稻作物分类精度较之单时相Landsat TM影像分类结果有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春花		10	31	3.0	5.0
2	阳雄伟		2	8	2.0	2.0