基于多源数据融合模型的水稻面积提取

• 作者: SHEHAKK M 侯景翔 吴昱 杨军明 王斌 魏永霞
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 遥感 数据融合 光谱耦合技术 模糊C聚类算法
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 300-306
• 页数: 7页
• 分类号: S127
• 字数: 5506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.10.034

摘要

中高空间分辨率影像数据缺失是高空间分辨率作物空间分布提取的主要限制因素,针对部分地区的中高空间分辨率遥感影像缺失使得作物提取的关键生育期无卫星覆盖的问题,提出了一种基于模糊C聚类算法的多源遥感植被指数数据融合方法,融合Landsat和MODIS数据生成高时空分辨率的植被指数数据,对融合生成的多时相植被指数数据进行聚类后获取各类的时序植被指数曲线.通过与水稻标准时序植被指数曲线进行光谱相似性分析来提取水稻的空间分布.经测试表明,该方法能够获得相对较高的精度,可应用于中高分辨率遥感数据缺失地区的高空间分辨率作物空间分布信息提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏永霞	东北农业大学水利与土木工程学院	107	1025	17.0	24.0
3	王斌	东北农业大学水利与土木工程学院	88	416	11.0	14.0
6	侯景翔	东北农业大学水利与土木工程学院	4	16	3.0	4.0
7	吴昱	东北林业大学林学院	13	49	4.0	6.0
11	杨军明	东北农业大学水利与土木工程学院	8	41	4.0	6.0
12	SHEHAKK M	东北农业大学水利与土木工程学院	1	8	1.0	1.0