多源数据融合下的物联网安全态势评估模型构建

• 作者: 白冰
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 评估模型 多源数据 物联网 安全态势 网络安全 集对分析
• 年，卷（期）: 2022,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究-智能处理与应用
• 页码范围: 134-138
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.07.041

摘要

在复杂的计算机网络中，最重要的内容是网络安全问题，在实际应用时很多因素会对网络安全造成威胁，以多传感器数据融合技术为基础来对网络安全态势要素进行划分，可以分为攻击要素、主机要素、共有要素三种。本文在多源数据融合的基础上，构建了具有较强功效的物联网安全态势评估模型。通过该模型检测网络各类型的安全信息，此操作是通过传感器来完成的，由此把主机安全态势确定下来。以主机权重为依据确定网络整体安全态势，此过程复杂程度较高，包含数据采集、态势要素提取、主机安全态势评估、网络安全态势评估四个模块。实验表明，集对分析模型具有一定的优势，在时段3、时段9出现攻击时，集对分析方法获得的安全态势值显著升高，能将DDoS等危险性较大攻击和IP扫描等危险性较小攻击进行很好地区分；通过集对分析模型进行研究，可以更加准确地感知网络安全态势。