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摘要:
为了克服基于光谱纹理特征的影像分类法的不足,提出一种融合时间特征的遥感影像分类方法.以历史时期土地利用矢量图为辅助数据,对新时期遥感影像进行带约束的影像分割以获取像斑;采用迭代统计的方法计算新时期遥感影像的地物类别转移概率;利用地物类别转移概率表达时间特征,将其融入到像斑的后验概率中,构建顾及时间特征的像斑联合概率;依据后验概率最大原则获取影像分类结果.采用QuickBird遥感影像进行的实验结果表明:与基于光谱纹理特征的分类方法相比,所提出的方法能够显著提高影像分类的精度,总体分类精度与kappa系数分别提高了9.8%和17.9%,验证了所提方法的可行性和可靠性.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 融合时间特征的遥感影像分类
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 时间特征 影像分类 地物类别转移概率 迭代 最大后验概率
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 36-42
页数 7页 分类号 TP751.1
字数 6554字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2017.01.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亮 17 61 5.0 7.0
2 周亚光 2 5 1.0 2.0
3 梁彬 4 17 3.0 4.0
4 徐庆 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (143)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
时间特征
影像分类
地物类别转移概率
迭代
最大后验概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
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37077
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