深度学习在遥感影像分类中的研究进展

• 作者: 付伟锋 邹维宝
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 深度置信网 卷积神经网络 栈式自动编码器 遥感影像分类 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 3521-3525
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.001

摘要

随着遥感技术和计算机技术的不断发展,传统的遥感影像分类方法已不能满足如今遥感影像分类的需求.近年来,随着深度学习方面研究成果的不断涌现,它给遥感影像的分类提供了一种新的思路和方法.首先概述了遥感影像分类的发展和深度学习的基本概念,然后重点介绍了基于深度置信网、卷积神经网络和栈式自动编码器等深度学习模型在遥感影像分类中的研究进展,最后提出了目前研究中存在的问题及遥感影像分类的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付伟锋	长安大学地质工程与测绘学院	3	17	1.0	3.0
2	邹维宝	长安大学地质工程与测绘学院	5	72	3.0	5.0